Ряд генетических расстройств придают лицам пациентов совершенно уникальные характеристики. Наиболее очевидный пример - синдром Дауна. Хотя некоторые врачи умеют обнаруживать по отдельным признакам определенные болезни, не существует каких-то правил по использованию характеристик лица для диагностики заболеваний. Некоторые болезни, особенно редкие, годами остаются не обнаруженными, хотя их признаки открыто проявляются на лице человека. Исследователи Оксфордского университета сообщили о разработке новой программы, которая способна распознавать диагностически релевантные признаки болезней на обычных фотографиях человека.
Алгоритм, используемый в приложении, сравнивает фотографии пациентов с большим набором снимков людей с идентифицированным диагнозом, например, синдромом Дауна, синдромом Мартина-Белла или прогерией. Программное обеспечение осуществляет коррекцию света, угла изображения, даже идентичности человека, оставляя только определенный набор характеристик человеческого лица. Затем программа измеряет расстояния между отдельными частями лица и сравнивает полученные данные с информацией, полученной из анализа фотонаборов. При нахождении совпадений приложение делает предположение об определенном виде генетического расстройства, которое затем необходимо подтвердить при помощи других методов.
Были проведены успешные тестовые испытания, после чего возможности программы были расширены до определения более 90 признаков болезни, что позволило в 30 раз повысить точность диагноза.
Исследователи предполагают, что это программное обеспечение может использоваться для автоматического скрининга пациентов во время обычных регулярных осмотров, обеспечивая таким образом дешевый метод идентификации редко встречающихся генетических расстройств.
Программа делает диагноз по обычной фотографии
Источник новости: Medgadgets.com