Эксперт назвал условия для развития нейросетей в России
Для этого нужно увеличить объем собираемой информации для обучения/imgs/2024/06/20/16/6509063/c580afdcb44acac44906d27379ee499742d0c21f.jpg)
Для ускорения развития искусственного интеллекта и выхода России на лидирующие позиции, регионы должны существенно увеличить сбор различных данных, включая статистику. Югра является отличным примером в этом направлении, как отметил Егор Орёл, руководитель направления «Искусственный интеллект» проектного офиса нацпрограммы «Цифровая экономика», на XV Международном IT-форуме в Ханты-Мансийске с участием стран БРИКС и ШОС.
По его словам, регионы должны учиться формировать большие массивы данных, которые можно использовать для искусственного интеллекта. В России есть три основные проблемы в этом направлении: кадры, инфраструктура и данные. Основная из них — данные, без которых остальные элементы теряют смысл. Поэтому регионам необходимо собирать как можно больше информации в цифровом виде.
Собирать нужно всю возможную информацию, например, о поведении общественного транспорта, погодных условиях, системе здравоохранения, ТЭК и т. д. Важно, чтобы регионы делились этими данными, а не прятали их. Это позволит усилить и обогатить друг друга. Югра является лидером в этом направлении благодаря сбору и структуризации огромного количества информации. Успешным проектом является система «Лесохранитель» для защиты лесов от пожаров и незаконных рубок.