Машинное обучение повысило точность оценки солнечной радиации

В новом исследовании, опубликованном в журнале Remote Sensing, ученые использовали методы аугментации данных в сочетании с моделью машинного обучения LightGBM для оценки как диффузной, так и прямой солнечной радиации. Этот подход изобретательно использует данные о солнечной продолжительности, собранные с более чем 2 453 метеостанций, успешно обходя традиционные препятствия в виде разреженных и неравномерно распределенных наблюдений на земле.