Наука и технологии
Опубликовано 29 октября 2024, 11:15
1 мин.

Модели машинного обучения помогут защитить города от сейсмических угроз

Предсказание поведения грунта при землетрясениях
С расширением городов возрастает угроза природных катастроф, особенно в странах, подверженных землетрясениям, таких как Япония. Одним из серьезных рисков является явление, известное как ликвация, когда сильные толчки заставляют насыщенные водой рыхлые грунты терять прочность и вести себя как жидкость. Это может привести к осадкам зданий, трещинам в фундаментах и разрушению дорог и коммунальных сетей.
Модели машинного обучения помогут защитить города от сейсмических угроз

© Ferra.ru

Чтобы повысить устойчивость городов к ликвации, профессор Синья Иназуми и его студент Юсин Конг из Технологического института Шибаура разработали модели машинного обучения, предсказывающие, как грунт будет реагировать на землетрясения. Они создали 3D-карты грунтовых слоев, определяя стабильные и более уязвимые участки. В отличие от традиционных методов тестирования, которые охватывают ограниченные зоны, этот подход обеспечивает более детальный анализ.

В своем недавнем исследовании, опубликованном в журнале Smart Cities, ученые использовали искусственные нейронные сети и методы ансамблевого обучения для точной оценки глубины несущих слоев, что является ключевым индикатором устойчивости грунта.

С использованием предсказанных данных был создан контурный график, показывающий глубину несущих слоев в радиусе 1 км от четырех мест в Токио. Это поможет инженерам и специалистам по управлению рисками лучше планировать строительство и оценивать уязвимость территорий к ликвации.