Российские учёные нашли способ улучшить прогнозирование будущего
Это улучшит работу нейросетей/imgs/2024/12/22/21/6691093/603d9bc76dd76fb007f99734a24c90ceaad75e71.jpg)
Учёные из Государственного университета управления разработали новый способ прогнозирования будущего, который отличается от классических подходов. По словам сотрудников ГУУ, традиционные методы основаны на экстраполяции — анализе прошлого опыта для предсказания будущего. Однако этот принцип имеет ограничения: если условия меняются, он не работает. Алексей Терентьев, главный научный сотрудник университета, сравнил это с движением по дороге, глядя в зеркало заднего вида: на прямом участке все будет в порядке, но в повороте метод подведёт.
Новый подход использует теорию принятия решений в условиях неопределённости. Этот метод позволяет анализировать внешние факторы и выбирать действия, даже если ситуация постоянно меняется. Учёные создали модели, которые помогают объективно оценивать влияние окружающих факторов, не завися от текущих условий внутри системы. Эти разработки уже применяются в программном обеспечении, которое автоматизирует процесс анализа и принятия решений.
Как объяснил Терентьев, пользователю достаточно внести данные, чтобы программа проанализировала информацию, рассчитала вероятные сценарии и предложила оптимальное решение. Такая система может быть особенно полезной для сложных задач с множеством критериев и конфликтующими целями. Учёные уверены, что их метод станет полезным инструментом для управления в нестабильных условиях.