Ученые России и Казахстана разработали алгоритм для мониторинга экологии
Новый инструмент ускорит анализ данных об окружающей среде/imgs/2024/12/04/14/6674356/8d9a0caff06676f9fdd6d872b62bfd7bc1eabb18.webp)
© Ferra.ru
По словам заведующего кафедрой математического моделирования НГУ Владимира Барахнина, алгоритм помогает интегрировать данные из разных таблиц и отображать их на карте для анализа экологической обстановки. Это важно как для России, так и для Казахстана, где сбор экологической информации осложнен бюрократическими преградами и несогласованностью данных из различных ведомств.
Система использует гибридный подход, объединяющий правила извлечения данных и онтологии, которые интерпретируют их значение. Например, данные о погоде или загрязнении воды автоматически связываются с соответствующими категориями, такими как «город» или «температура». Такой подход позволяет точнее обрабатывать данные и выявлять новые закономерности.
Один из ключевых блоков алгоритма — анализ состояния водных ресурсов. Это особенно важно для региона, поскольку многие сибирские реки, например Иртыш, берут начало в Казахстане.